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Adozione in azienda

Knowledge base aziendale per l'AI: come si costruisce

Dal caricamento dei documenti al chunking, dagli agenti per reparto ai permessi: come rendere il sapere aziendale utilizzabile dall'AI in sicurezza.

8 min

Il salto di qualità nell'uso aziendale dell'AI arriva quando il modello smette di rispondere in generale e inizia a rispondere con i documenti dell'azienda. Il come, però, determina se il risultato è utile o pericoloso.

Segmentazione dei documenti

I documenti vengono divisi in porzioni coerenti: troppo piccole perdono contesto, troppo grandi diluiscono la pertinenza e aumentano il costo. La segmentazione va tarata sul tipo di contenuto — un contratto e un manuale operativo richiedono strategie diverse.

Agenti per reparto

Assegnare insiemi di documenti a specifici agenti — risorse umane, legale, finanza, tecnico — migliora la pertinenza e riduce il rischio che un'informazione riservata raggiunga chi non deve vederla.

Permessi e aggiornamento

L'accesso ai contenuti deve seguire i permessi dell'area, e la manutenzione è parte del progetto: un documento obsoleto in knowledge base produce risposte sbagliate con la stessa sicurezza di uno corretto.

  • Formati supportati: PDF, Word, Excel, presentazioni
  • Versione e data di validità visibili nella risposta
  • Revisione periodica dei documenti critici
  • Tracciamento delle fonti citate in ogni risposta

Domande frequenti

Quanti documenti servono per iniziare?+

Pochi ma giusti: dieci documenti aggiornati e pertinenti producono risposte migliori di mille documenti disordinati.

La knowledge base viene usata per addestrare il modello?+

No: i documenti vengono recuperati e forniti come contesto al momento della richiesta. Non modificano i pesi del modello.

Come si evita che l'AI citi documenti riservati?+

Applicando i permessi di area al recupero: se l'utente non può accedere al documento, quel documento non entra nel contesto della sua richiesta.

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