La domanda «qual è il modello AI migliore» non ha risposta utile. Quella corretta è: qual è il modello più economico che risolve questo compito con qualità sufficiente, entro i vincoli di riservatezza e latenza che ho.
Mappa compito → famiglia di modelli
Uno schema di partenza, da tarare sui propri dati:
- Classificazione, estrazione, traduzione: modelli leggeri e veloci
- Scrittura e riscrittura di contenuti: modelli intermedi
- Ragionamento complesso, analisi legale, revisione contrattuale: modelli di punta
- Codice e refactoring: modelli specializzati in programmazione
- Ricerca con citazioni: modelli con accesso a fonti web
- Documenti scansionati e immagini: modelli multimodali
I criteri oltre la qualità
Finestra di contesto disponibile, latenza tipica, regione di hosting, impegno di non addestramento sui dati, costo per token e stabilità del servizio. Nella maggior parte delle decisioni aziendali questi criteri pesano quanto la qualità pura.
Verificare invece di credere
Le classifiche pubbliche sono un punto di partenza, non una risposta. La valutazione che conta è quella sui propri casi d'uso: un piccolo insieme di richieste rappresentative, valutate in cieco, dice più di qualunque benchmark generico.