Ridurre il costo dell'AI è semplice; ridurlo senza degradare la qualità richiede di sapere cosa significa qualità nel proprio contesto.
Definire i criteri di accettazione
Per ogni caso d'uso: correttezza dei fatti, aderenza al formato richiesto, tono, completezza e assenza di contenuti inventati. Criteri scritti, non impliciti.
Valutazione in cieco
Confrontare le risposte di modelli diversi senza sapere quale le ha prodotte elimina il pregiudizio verso il marchio più noto e produce decisioni migliori.
Verifica automatica
Un passaggio di controllo automatico può intercettare gli errori più frequenti — formato non rispettato, citazioni inesistenti, lunghezza fuori scala — prima che la risposta raggiunga l'utente.
Feedback continuo
Un semplice segnale positivo o negativo da parte degli utenti, aggregato per caso d'uso e modello, è la fonte di miglioramento più economica disponibile.