Preguntas frecuentes sobre Artiplane
Plataforma, integraciones, modelos de IA, seguridad de datos, roles y costes: respuestas breves y verificables.
¿Qué es Artiplane en una frase?
Artiplane es la capa operativa de IA para moda y lujo: conecta los sistemas empresariales, los unifica en un modelo semántico de moda, ejecuta agentes y Digital Workers gobernados y entrega el resultado en una Worker App por rol.
¿En qué se diferencia de una BI o un panel?
La BI muestra el pasado. Artiplane propone la acción, la simula, la hace aprobar por quien tiene autoridad y mide el resultado tras la ejecución.
¿Cuáles son las capas de la arquitectura?
Seis: Sistemas, Usuarios, capa IA, capa Semántica, Digital Worker y Digital App (las Worker Apps).
¿Qué diferencia hay entre un agente y un Digital Worker?
Un agente ejecuta una tarea en uno o varios sistemas. Un Digital Worker es el alter ego de un rol: coordina varios agentes y workflows, propone actividades y sigue sujeto a aprobación humana.
¿Qué es una Worker App?
Es la aplicación operativa de un rol: compras, pricing, planificación, supply chain, clienteling, atención al cliente, fábrica. Se construye y renombra en el Control Plane y se abre a pantalla completa.
¿Qué sistemas se pueden conectar?
SAP, PLM, PIM, CRM, POS, WMS, comercio, plataformas de datos y herramientas de automatización como n8n: la demo cuenta más de 35 aplicaciones.
¿Artiplane escribe directamente en los sistemas?
No. Cada escritura es una acción registrada con sistema destino, contrato de entrada, umbral de aprobación y registro de ejecución. Los agentes pueden solicitarla, no inventarla.
¿Cómo se alinean los campos entre sistemas distintos?
Con un mapeo campo por campo al modelo canónico, versionado en borrador, prueba y publicación, siempre con linaje visible.
¿También usa datos públicos del sector?
Sí: meteorología por mercado, surtidos y movimientos de precio de la competencia, señales de tendencia, mapeados a las categorías semánticas de la empresa.
¿Qué modelos de IA se pueden usar?
Anthropic Claude, OpenAI, Google Gemini, runtimes nativos y workflows n8n o SAP BTP. El modelo se elige por agente y puede apagarse o sustituirse desde el AI Hub.
¿Cómo funciona el RAG con documentos de empresa?
Cada base RAG es un objeto gobernado con fuentes, actualización, permisos por área y coste medido: las respuestas citan siempre los documentos usados.
¿Cómo se evitan respuestas inventadas?
Los números vienen de la capa semántica, no del modelo; el modelo explica y propone. Guardarraíles, pasos de control y aprobación humana cierran el ciclo.
¿Se ve cuánto cuesta la IA?
Sí: el AI Hub muestra coste, peticiones y tokens de los últimos 30 días por modelo, agente, RAG y runtime, con drill-down hasta el agente.
¿Se ve dónde interviene Claude u otro modelo?
Sí: cada paso de razonamiento indica el modelo que lo ejecuta, y los agentes importados de LLM del mercado muestran siempre su procedencia.
¿Cómo se garantiza la integridad de los registros?
Cada interacción registrada lleva un hash de cumplimiento SHA-256; el almacenamiento de contenido es opt-in y la retención configurable.
¿Cómo abordáis el EU AI Act?
Con clases de riesgo por caso de uso, supervisión humana obligatoria donde hace falta, procedencia documentada de los modelos y auditoría de configuraciones.
¿Los datos permanecen en Europa?
El nivel de aislamiento es una elección de configuración: estándar, solo alojamiento en la UE u on-premise, con los modelos permitidos en cada nivel.
¿La demo usa datos reales?
No. Las acciones mostradas en la experiencia pública no se envían a sistemas empresariales. El acceso permite explorar comportamientos, controles y flujos operativos.
¿Cuántos tipos de acceso hay?
Dos: Admin, que configura la plataforma, y Usuario, que opera. El Admin no aprueba decisiones de negocio; el usuario no cambia la configuración.
¿Cómo se limita lo que ve un usuario?
Por Worker App se definen usuarios autorizados con restricciones: áreas geográficas, categorías de producto, solo lectura o escritura, presupuesto y ventana operativa.
¿Cómo llegan las actividades a las personas?
Las propone el Digital Worker o las crea el usuario; pueden ser puntuales o recurrentes, tienen dependencias y se cierran con un resultado, adjuntos y un output descargable.
¿Cómo llegan los cambios a producción?
Como en SAP: cada cambio se convierte en una Change Request registrada, con entorno y versión visibles, transportada a producción con un clic.
¿Cuánto tarda el primer caso de uso?
Se parte de un proceso y de los sistemas que lo alimentan: conexión, mapeo, un Digital Worker y su Worker App son configuración, no desarrollo.
¿Hace falta un equipo de data science?
No. Hacen falta personas que conozcan los procesos: el Control Plane está pensado para TI y responsables de función, sin escribir código.
¿Cómo accedo a las demos?
Desde la página de acceso, con el código que facilitamos: entras como Admin o como Usuario, en el idioma que prefieras.
¿Una pregunta que no está aquí?