Artiplane · plateforme IA d’entreprise

La gouvernance qui fait entrer l'IA dans le chemin critique

Seuils d'approbation, provenance, hash SHA-256 et rétention configurable : voilà ce qui rend l'IA acceptable.

Gouvernance

2026-09-08 · 8 min de lecture

À retenir

  • Aucun agent n'approuve sa propre action.
  • Chaque interaction journalisée porte un hash d'intégrité.
  • Classe de risque et supervision humaine sont du paramétrage.
Comment se construit une réponse RAG

ERP, PLM, CRM et documents gardent provenance et version.

L'autorité est une donnée

Chaque rôle a une limite d'approbation, chaque action un seuil, chaque Super App une liste d'utilisateurs autorisés avec limites de géographie, catégorie et lecture/écriture.

Au-delà du seuil, la décision passe à un second approbateur ; l'agent ne peut pas le contourner.

Intégrité et rétention

Les interactions sont journalisées avec un hash de conformité SHA-256 ; le stockage chiffré des contenus est opt-in et la rétention configurable par entreprise.

Cette combinaison permet au juridique de dire ce qui a été conservé, combien de temps et si cela a été modifié.

EU AI Act en pratique

Les cas d'usage sont classés par risque, les cas élevés exigent une supervision humaine documentée et chaque modèle porte sa provenance.

Les changements de configuration sont journalisés comme Change Requests : un audit lit l'historique, pas un slide.

FAQ

Questions fréquentes

Pourquoi « L'autorité est une donnée » est-il important ?

Chaque rôle a une limite d'approbation, chaque action un seuil, chaque Super App une liste d'utilisateurs autorisés avec limites de géographie, catégorie et lecture/écriture. Au-delà du seuil, la décision passe à un second approbateur ; l'agent ne peut pas le contourner.

Comment fonctionne « Intégrité et rétention » ?

Les interactions sont journalisées avec un hash de conformité SHA-256 ; le stockage chiffré des contenus est opt-in et la rétention configurable par entreprise. Cette combinaison permet au juridique de dire ce qui a été conservé, combien de temps et si cela a été modifié.

Que doit savoir une équipe sur « EU AI Act en pratique » ?

Les cas d'usage sont classés par risque, les cas élevés exigent une supervision humaine documentée et chaque modèle porte sa provenance. Les changements de configuration sont journalisés comme Change Requests : un audit lit l'historique, pas un slide.

Poursuivre avec

  • RAG d'entreprise ou fine-tuning : que choisir ?

    Lire l'article
  • Évaluer un RAG d'entreprise : checklist en 10 points avant la production

    Lire l'article
  • IA dans le retail mode : 7 processus à transformer avant le chatbot

    Lire l'article