Architettura RAG
2026-09-26 · 10 min di lettura
In sintesi
- Il RAG aziendale inizia da identità e permessi.
- La semantica Fashion migliora il contesto del retrieval.
- Citazioni ed evaluation rendono le risposte verificabili.
Che cos'è un'architettura RAG enterprise
Un'architettura RAG recupera contenuti autorizzati prima di generare una risposta. In azienda deve preservare identità, permessi, versione della fonte e provenienza lungo tutto il percorso.
Per Fashion & Retail deve inoltre comprendere relazioni tra modello, colorway, stagione, mercato, store e stock.
1. Ingestione e aggiornamento
Documenti e dati arrivano da fonti come ERP, PLM, PIM, OMS, CRM e repository documentali. Ogni connettore conserva origine, timestamp e regole di accesso.
L'aggiornamento deve essere incrementale e osservabile: una risposta non dovrebbe usare una versione superata senza dichiararlo.
2. Chunking, indice e retrieval ibrido
Il chunking segue la struttura del contenuto, non una lunghezza arbitraria. Schede prodotto, policy e manuali richiedono segmentazioni diverse.
Ricerca semantica e lessicale possono essere combinate e riordinate; filtri di permesso e contesto vengono applicati prima della generazione.
3. Layer semantico Fashion
Il layer semantico riconcilia codici diversi e rende esplicite le relazioni di business. Così una domanda sul prodotto può recuperare stock, ordine e policy corretti senza confondere granularità.
La semantica non sostituisce la fonte: la collega al significato usato da buyer, planner e merchandiser.
4. Citazioni, astensione e conflitti
Ogni risposta importante mostra fonti e passaggi rilevanti. Se le evidenze sono insufficienti, il sistema deve astenersi o chiedere chiarimenti.
Quando due sistemi divergono, la risposta espone il conflitto e applica la regola di autorità definita per quel dato.
5. Evaluation prima della produzione
Un set di domande reali misura recupero, fedeltà alla fonte, copertura delle citazioni, astensioni corrette e rispetto dei permessi.
I test vanno segmentati per lingua, ruolo e dominio: una media generale può nascondere errori critici.
Dal RAG alla decisione governata
Il RAG prepara evidenza e contesto; il Digital Worker organizza la decisione, applica soglie e invia l'azione alla persona autorizzata.
Questa separazione evita che una buona risposta venga scambiata per un'autorizzazione a eseguire.
FAQ
Domande frequenti
Quali sono i componenti di un RAG enterprise?
Connettori, gestione identità e permessi, pipeline di ingestione, indice, retrieval, reranking, generazione, citazioni, osservabilità ed evaluation.
Perché un layer semantico serve al RAG fashion?
Collega codici e granularità diverse alle entità di business, riducendo recuperi ambigui su prodotti, stagioni, mercati e stock.
Come si valuta un sistema RAG aziendale?
Con domande reali e metriche su retrieval, fedeltà, citazioni, astensione e permessi, separate per ruolo, lingua e dominio.
Approfondisci l'architettura, la governance e i casi d'uso del RAG enterprise.